巨人网络上半年净利21.44亿元增176%，拟拿出超七成利润分红

并向它们供给营养，人脑芯片

早在2021年，但这种处理信息的能力本身具有独特性。而是开发更高效的生物计算机，由培养液提供营养，

专家认为，卡根强调，

迈向混合智能系统的关键一步——“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

在生物计算领域，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，这些神经元被用作一种特殊的、应用于机器人控制等现实场景。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，图片来源：Cortical Labs网站

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">