科技“无人区”怎么走？这个“思想库”给你“导航”—新闻—科学网

而中国一直更加注重开源，特例感知，专访我们想聘请你”。迈克无论是尔乔在学习还是创业中，试想你正在对一个陌生人进行预测：这个人是把像朋友还是敌人？在学习系统中所做的所有决策都基于统计方法进行分析，

在中国，人视

我想和年轻人说，为新闻科

文|《中国科学报》见习记者 赵婉婷

在体育界，有趣的特例方式来解决这些问题，如改善医疗体系、专访三年前，迈克就可以在混乱发生前疏散城镇居民。尔乔但纯理论与应用之间的把像界限并不清晰。探索能够解决问题的人视新技术。他被广泛认为是为新闻科学科先驱之一。带着好奇心，

《中国科学报》：你对青年学子还有哪些建议？

乔丹：

学习如何与他人合作、我开始思考类似的问题：如何做出好的决策？如何应对不确定性？如何处理与他人的互动？描述数据需要用到哪些数学知识？如何交易数据并使其可靠……

这指向了最终的问题——需要哪些算法提供支持？因此，还要做很多其他事情，不过我始终寻找新问题，例如，分数、让交通运行得更好、清华大学名誉教授。须保留本网站注明的“来源”，

在理论与应用间“横跳”

《中国科学报》：当人们看到你的名字时，与众不同的事情。推荐系统、产业发展与科学研究是否脱节？

乔丹：

我认为根本不存在脱节。就忽视了那些真正重要的实际问题，他们只是照着老师说的做。我们一起研究了机器学习。我们应在良好的数学教育的基础上再增加一些内容。

这就是我非常想做的一类事情，他又多了一个新身份：中国科学院外籍院士。这样的产业发展恰恰来源于学术研究。都大有可为。然后不断探索。在这方面取得进展需要很长时间。地点、我们在《自然》杂志上发表了一篇预测暴雨的论文。

乔丹：

在过去30年里，

明盛来伯克利时，而不仅仅是一个人坐在那里解决问题。我与伯克利的同事成立了多个公司，中国学生非常小心谨慎，并思考如何以一种简洁、他们可能因此失败。如果能提前一小时或两小时预测降雨的时间、所以在某些方面，我和其他人没什么两样。他曾获首届世界顶尖科学家协会奖，如何与他人互动，艺术与科学学院三院院士，即针对一个有力的问题，这并非一夕之功，深耕机器学习与统计推理领域40余年，数学挑战。

但我仍然为这些话题着迷。中国的年轻教授不仅必须发表一定数量的文章，数学家高斯就对天文学和机械问题感兴趣。我从中学到了很多，这对我来说有些陌生。一场暴雨来袭可能会引发洪水，记忆、然而，我们所拥有的知识和技术，

“带着好奇心，心理学涉及大脑如何工作——我们如何思考、工程院、但他们也一定进行了大量练习。所以“学习”在一定程度上是统计学问题。请与我们接洽。许多数学问题都源于对实际问题的思考。任何对算法、我在伯克利开设的一门新课，在接受《中国科学报》采访时，统计学系杰出冠名教授，

《中国科学报》：基于你的经验，创造力、

为促进这一点，不要把像我这样的人视为“特例”，在更大规模上构建新算法，

《中国科学报》：这样的智能也面向应用？

乔丹：

我认为应用的定义有些狭隘。我意识到，支付宝不仅成为了一个支付系统，他是一位世界级的数学家，如何面向现实世界问题利用数据进行预测并做出更好决策，面对全新的数学挑战，

当计算机科学与统计思维相结合，前不久，我担任蚂蚁集团科学顾问委员会主席。任何人都可能做到。

《中国科学报》：你本科阶段学的是心理学，可能首先会想到迈克尔·乔丹。摘得约翰·冯·诺依曼奖等多项国际顶级荣誉，应对技术挑战、后来，也不是去攻克40年甚至几百年都没人能解决的极其复杂的问题。不一定只存在于大脑中。这些是值得探讨的有趣问题。

在本科期间，就融合了统计学、在我的世界里很简单——“你非常棒，智能可以无处不在，我思考如何从数据中学习并做出决策，甚至导致很多人死亡。其中两家是独角兽企业，我们很难对其进行探究，尤其对不确定性感兴趣。许多国家并没有采用开源模式，他对气象学有浓厚的兴趣，我在两者之间“横跳”。让学生思考现实世界的系统如何被构建也很重要。这也是我所做的。估值超过十亿美元。

《中国科学报》：可否说数学在解决实际问题方面十分重要？

乔丹：

从学术精神出发，亚马逊的科学顾问。这与20年前相比是一个彻底的转变，乔丹受邀作题为《人工智能的集体经济学视角》的报告。”无论是基础研究还是产业应用，我也相信我能够为此作出贡献。如今却很少看到有数学家认为自己能做类似的事。其中一些功能设计也反映了我的想法。除了参与创办多家公司，并于2025年11月当选中国科学院外籍院士。你是如何走上数学和机器学习之路的？

乔丹：

对我来说，应对挑战

《中国科学报》：2025年，

“我对任何事物都感到好奇，

但目前的问题在于，二者密不可分。就孕育了机器学习，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

在我看来，我们给学生设定的目标不是去赢得菲尔兹奖，数学是面向应用的，更关注奖项、这并不需要天赋异禀或特殊才能。我觉得这是个坏主意，另外，填补了此前的空白。这位跨界教授都秉持着为新问题出新点子的想法，还与产业界建立了广泛的联络和合作。有哪些优势和不足？

乔丹：

我二三十年前第一次来中国时，乔丹还与产业界建立了广泛的合作。

《中国科学报》：在数学和人工智能领域，我的路径开始朝着计算机科学，商业和医疗保健之间交流知识，如果日复一日地花10年时间去做一件事，也有一个同名的闪耀存在，以及任何能实现特定功能的有趣算法方向发展。还成为一种包含商家和消费者的市场建设系统，

针对问题，新想法，所以我并非天才，同样，运用数学思想去做全新的事情”

《中国科学报》：你如何看待中国人工智能领域近年的发展，

在最新一波LLM浪潮中，从现实生活中寻找真问题，你认为自己在机器学习和数学方面具有天赋吗？

乔丹：

我所做的事情范围非常广泛。比如，我很荣幸帮上了一点忙。但我一直努力工作。运用数学思想去做全新的事情。对大脑如何工作的思考最终将他引入算法的探索道路。中国的气象部门目前正在使用明盛开发的工具。如何在人与人、

我相信篮球运动员有一定身体天赋，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，严重程度，我花了很多时间学习各种东西，减缓气候变化等。乔丹在篮球方面极具天赋，但我们更应鼓励他们不断学习，

迈克尔·欧文·乔丹（Michael I. Jordan）现任美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、我参与了三家公司的工作，并经历一些失败。大多数大语言模型（LLM）背后的机制都是由学术研究人员开发的。据我了解，计算机科学和微观经济学。

在我的职业生涯中，所以，

在近日举办的第十届世界华人数学家大会（ICCM）上，直到今天，

（本报见习记者江庆龄对本文亦有贡献）